智能控制实验室专注于复杂系统智能控制与决策领域的研究，这一主题源于复杂系统智能控制的发展需求以及其在多个领域的广泛应用。
背景与发展
随着科学技术的快速发展，复杂系统及其相关复杂性现象日益凸显。为了应对这些挑战，复杂性科学应运而生，成为一门专门研究复杂系统及其复杂性的新兴学科。复杂系统的控制是复杂性科学研究的重要分支之一，旨在通过对系统内部各子系统或组件的主动信息收集和控制干预，实现预期的功能性和自组织行为。智能控制作为自动控制的高级形式，融合了人工智能、控制论、系统论和信息论等多个学科的知识，已成为当前的前沿交叉学科。
技术现状
智能控制技术已经进入了工程化和实用化的阶段，包括模糊控制、神经网络控制、遗传算法优化、专家系统、仿人智能控制等技术。这些技术在智能机器人控制、智能过程控制、智能调度与规划、智能故障诊断、医疗监护、语音控制、飞行器控制以及自动制造系统等领域有着广泛的应用。复杂系统智能控制不仅体现了对象与工具的有效结合，而且其基础的决策理论也为复杂系统研究提供了重要的研究方向。
实验室简介
智能控制实验室致力于探索复杂系统智能控制与决策的相关问题，这一研究主题不仅是实验室命名的来源，也反映了实验室在学术界的地位和贡献。