陈沪东（外文名：Chen Hudong），男，美国国家工程院院士，浙江大学能源工程学院教授。
陈沪东在复旦大学获物理学学士，在美国威廉与玛丽学院获物理学硕士学位。1981年，陈沪东通过中美联合招考物理研究生项目（即CUSPEA）考试，考入美国达特茅斯学院并获物理学博士学位。其后，陈沪东曾担任达特茅斯学院客座助理物理学教授、洛斯阿拉莫斯国家实验室博士后研究员。2023年，陈沪东当选为美国国家工程院院士。2024年，陈沪东全职加盟了浙江大学能源工程学院。
陈沪东是格子路德维希·玻尔兹曼方法(LBM)的先驱和主要贡献者之一，其在计算流体力学、统计物理学、动力学理论、湍流和复杂流体理论与建模、数值方法等方面拥有30多年的工作经验，创建了国际知名的通用流体模拟工业软件PowerFLOW，在国际期刊上发表论文近200篇，被引用超过1.2万次，拥有30多项美国专利。
人物经历
陈沪东在复旦大学获物理学学士，在美国威廉与玛丽学院获物理学硕士学位。1981年，陈沪东通过了中美联合招考物理研究生项目（即CUSPEA）考试，考入了美国达特茅斯学院并获物理学博士学位。
其后，陈沪东曾担任达特茅斯学院客座助理物理学教授、洛斯阿拉莫斯国家实验室博士后研究员，并曾在哈佛大学、波士顿大学、北京大学等校担任兼职教授。陈沪东曾担任达索系统公司流体首席科学官。
2000年，陈沪东当选为美国物理学会会士。2023年，陈沪东当选为美国国家工程院院士。同年12月13日，陈沪东应邀为华东师范大学数学科学学院师生作学术报告“格子波尔兹曼方法及其在工业中的应用”。2024年，陈沪东全职加盟了浙江大学能源工程学院。
主要成就
陈沪东是格子路德维希·玻尔兹曼方法(LBM)的先驱和主要贡献者之一，最早证明了LBM能够求解Navier-Stokes方程。其在计算流体力学、统计物理学、动力学理论、湍流和复杂流体理论与建模、数值方法等方面拥有30多年的工作经验，创建了国际知名的通用流体模拟工业软件PowerFLOW，因对湍流的格子波尔兹曼模拟及其在汽车和航空航天工业中的应用做出了贡献入选了2023美国工程院院士名单。
陈沪东在国际期刊上发表论文近200篇，被引用超过1.2万次，拥有30多项美国专利。
社会任职
相关评价
陈沪东是电气与计算机工程领域的杰出学者。（华东师范大学数学科学学院 评）
参考资料
2023美国工程院院士名单出炉！13位华人学者入选.中国科学报社.2025-03-11
美国工程院院士陈沪东已全职加盟浙江大学能源工程学院.中国政库.2025-03-11
美国工程院院士陈沪东博士应邀来我院作学术报告.华东师范大学数学科学学院.2025-03-11