邱锡鹏(复旦大学计算机科学技术学院教授)

邱锡鹏，男，毕业于复旦大学，复旦大学计算机科学技术学院教授，博士生导师。

2018 年11月10日，邱锡鹏获得 “钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王科技青年创新奖”。2020年12月17日，邱锡鹏在第四届上海市高校青年教师教学竞赛总结暨表彰会获第四届上海高校青年教师教学竞赛自然科学应用学科优秀奖。2022年，邱锡鹏团队开始做大型语言模型方面的训练，后来又花费了半年时间，研究如何使大型语言模型理解人类指令以及具备对话能力。2023年2月17日，邱锡鹏参加了中国人民大学高瓴人工智能学院举办高瓴楼首次学术报告，并作了主题为“大型语言模型的能力分析与应用”的报告。同年3月2日，邱锡鹏教授MOSS团队官方公开宣布研究成果将会开源。11月，邱锡鹏教授成功入选“2022-2023年度高校计算机专业优秀教师奖励计划”。还参加了2023世界顶尖科学家智能科学大会并发表言论。2024年3月25日，邱锡鹏参加2024全球开发者先锋大会大模型前沿论坛。同年7月4日，邱锡鹏参加2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议并发表观点：AI共商共治需相关法律法规的建立健全。

邱锡鹏主要研究方向为自然语言处理、大语言模型，主持开发了大语言模型MOSS [GitHub]、开源自然语言处理工具FudanNLP [GitHub] [谷歌 Code]、FastNLP [GitHub] [Gitee]。截至2024年7月6日，邱锡鹏在中国知网发文53篇，总下载量18523次。

人物经历

早年经历

1997年，邱锡鹏考入复旦大学攻读学士，2001年毕业后，邱锡鹏继续在复旦大学攻读博士学位，直到2006年毕业后加入到复旦大学计算机科学技术学院。

工作经历

2018 年11月10日，2018 中国中文信息学会学术年会在北京举行，邱锡鹏获得 “钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王科技青年创新奖”。2020年12月17日，第四届上海市高校青年教师教学竞赛总结暨表彰会在上海师范大学音乐厅举行，邱锡鹏获第四届上海高校青年教师教学竞赛自然科学应用学科优秀奖，参赛的课程为《模式识别与机器学习》。2021年起，邱锡鹏团队开始做中文生成式预训练模型，也开源供别人下载，每月平均有上万次下载。2022年，邱锡鹏团队开始做大型语言模型方面的训练，后来又花费了半年时间，研究如何使大型语言模型理解人类指令以及具备对话能力。2022年1月17日，中国计算机学会公布2021年度中国计算机学会夏培肃奖杰出演讲者名单，邱锡鹏教授当选2021年度CCF杰出演讲者。同年5月，邱锡鹏接受澎湃新闻的采访，并多次提到Hinton说过的“神经网络是目前唯一证明了可以产生智能的模型。”

2023年2月17日，邱锡鹏参加了中国人民大学高瓴人工智能学院举办高瓴楼首次学术报告，并作了主题为“大型语言模型的能力分析与应用”的报告，报告中，邱锡鹏教授详细深入地介绍了以ChatGPT为核心的大规模语言模型的相关知识及未来的发展方向。同年2月20日，复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队在公开平台发布中国国内对话式大型语言模型MOSS，并邀请公众参与内测，通过模型与真人和其他模型进行任务交互而进行算法优化。3月2日，OpenAI在官方博客宣布开放ChatGPT的模型API，同一天，上海市智能信息处理重点实验室，复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏教授MOSS团队官方公开宣布研究成果将会开源。3月24日，中国中文信息学会2022学术年会暨理事会以及钱伟长中文信息处理科学技术奖及优秀博士学位论文颁奖大会在北京举行，邱锡鹏科研团队获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。11月，中国教师发展基金会确定了“2022-2023年度高校计算机专业优秀教师奖励计划”入选教师名单，邱锡鹏教授成功入选。同年，邱锡鹏参加2023世界顶尖科学家智能科学大会并发表言论。

2024年3月25日，邱锡鹏在2024全球开发者先锋大会大模型前沿论坛表示，过去一年见证了以ChatGPT为代表的单模态大模型趋向成熟。双模态大模型开始蓬勃发展，通过文本和图像的结合，或文本和语音的结合，可以支持更丰富的交互与创作，“开创了繁荣的AIGC时代”。同年7月4日，在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，邱锡鹏发表观点：AI共商共治需相关法律法规的建立健全以及阐述了当下的GPT、ChatGPT、AIGC、 LLM等AI概念。

主要成果

研究方向

邱锡鹏的主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，研究方向为自然语言处理、大语言模型，发表CCF-A/B类论文100余篇。以及围绕下一代大语言模型开展研究，包括大模型预训练、微调、对齐、轻量化、多模态融合等。

科研成就

邱锡鹏主持开发了大语言模型MOSS [GitHub]、开源自然语言处理工具FudanNLP [GitHub] [谷歌 Code]、FastNLP [GitHub] [Gitee]，获得了学术界和产业界的广泛使用。并发布了中国国内对话式大型语言模型MOSS，并在 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等计算机学会 A/B 类期刊、会议上发表 50 余篇学术论文，在中国知网发文53篇，总下载量：18523。

主要论文与著作

主要论文

以上内容来源于参考资料，统计于2024年7月6日

主要著作

以上内容来源于参考资料，统计于2024年7月6日

社会任职

以上内容来源于参考资料，统计于2024年7月6日

人才培养

教学培养

邱锡鹏指导学生多次获得中国人工智能学会优博、中国中文信息学会优博、微软学者、百度集团奖学金、上海市计算机学会优博等。讲授的本科生课程《模式识别与机器学习》，介绍了经典的模式识别与机器学习算法，让学生初步掌握机器学习领域的基本方法与蓝图。通过了解机器学习的算法与理论知识，能够查阅并理解相关领域的前沿文献，同时熟练使用相关的机器学习算法，解决流行的人工智能领域应用问题，为学生今后在深度学习领域相关科研和项目开发工作中解决实际应用问题打好基础。教学方法上，构建了“学-练-研-评”的教学思路。在教学设计中，充分以学生为中心，理论和实践并重，使得学生在掌握课程知识的前提下，培养科学探索奖精神和创新意识。